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Sobre a vaga

Descrição:

• Responsável pela análise de dados, desenho/modelagem de painéis e dashboards complexos para identificar tendências de negócios e de mercado; 
• Requer conhecimento em técnicas de modelagem e análise de dados, plataformas analíticas, ferramentas de relatório e dashboards;
• Coleta, limpa, e minera dados e os transforma em informações úteis para a empresa, auxiliando na tomada de decisões;
• Possui proficiência em linguagens de programação como Python e SQL, plataformas de BI, fundamentos de manuseio, limpeza, compilação, modelagem e análise de dados, além de habilidades de matemática e pensamento crítico.

Requisitos:

• Diploma de graduação na área de Tecnologia da Informação ou nível superior em qualquer área com pós-graduação na área de Tecnologia da Informação.
• SQL Avançado – Capacidade de escrever consultas complexas para extração, transformação e análise de dados em bancos de dados relacionais. Ferramentas de BI (Business Intelligence) – Expertise em ferramentas como Power BI, Tableau ou QlikView para criação de dashboards interativos e relatórios gerenciais. Modelagem de Dados – Conhecimento profundo em modelagem de dados (dimensional e relacional), bem como na otimização de estruturas de dados para suporte à análise.
• ETL (Extract, Transform, Load) – Experiência com processos e ferramentas de ETL para integração de dados de diversas fontes (como Pentaho, Talend ou SSIS). 
• Análise Estatística e Data Analytics – Habilidade com métodos estatísticos, visualização de dados e análise preditiva, utilizando ferramentas como R ou Python para suporte à tomada de decisão.
• Princípios e práticas de desenvolvimento de software ágil, incluindo o Manifesto Ágil, Scrum, Extreme Programming (XP) e Kanban;
• Análise de requisitos funcionais, nãofuncionais e requisitos ágeis utilizando histórias de Usuário (User Stories) ou outro artefato de requisito ágil;
• Integração de dados de diferentes fontes (bancos de dados, planilhas, * Elaboração de Dashboards e Cockpits; 
• Aplicar conceitos de User Experience (UX) e conceitos de usabilidade no desenvolvimento de aplicações de BI; * Domínio da linguagem SQL (DDL e DML).
• Experiência exercendo atividades de construção de processos ETL;
• Experiência utilizando alguma plataforma de Integração de Dados;
• Conhecimento de metodologia ágil de desenvolvimento de software;
• Vivência em projetos de DW, BI e ML;
• Conhecimento em modelagem de dados (Data Warehouse e modelagem dimensional)
• Conhecimento avançado em banco de dados e linguagem SQL.

Benefícios:
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